这，是一款能够实现给一件衣服提供AI生成模特试穿效果的应用。
在2023年AI绘画刚兴起的时候，要实现这样的效果，
往往需要你熟练的掌握Stable diffusion的各项功能使用，懂得使用controlnet插件限制图片生成的随机性，用Openpose模型来控制出图人物的动作、姿势等。
往往你从0开始要实现这样的效果，需要你花费5-20小时不等的时间，来专门的学习研究软件的操作，各项功能的意思，
然后才能开始逐渐上手掌握这类AI产品模特上身图的技能。
但现在，2024年了，已经出现了大批类似图片中那样的一键式生成效果的平台化解决方案。
从22年的画风抽象，到23年的可编辑操作，再到24年的平台化解决方案，AI的进步效率远远超出了我们往常对事物的认知，
那么，在这种情况下，不知道你有没有和我一样，很好奇现在AI都发展到哪一步了？
未来AI发展了还有普通人的机会吗？
以及更重要的是，放在当下来讲，我们作为普通人，还有哪些可以搭着AI这趟车，把握一些可能的变现机会呢？
这些问题，我会在今天及之后不定期的6期内容里，将AI当下相对比较火热的七大方向：
AI图像，AI视频，AI音频，AI数字人，AI个人助理，AI编程，AI大模型，
分门别类的将它们从发展现状，主流应用名称和功能介绍，以及潜在的变现机会这三个维度去讲述，
希望能够帮助大家借此了解到AI发展的现状，以及我们作为普通人可以怎么样更好的使用它去获得收益？
而今天这期视频，主要分享当前非常火热的AI图像领域，现在都发展到什么阶段了？主流的应用都有哪些？
以及，还有没有适合我们普通人的变现机会？
对了，如果你是第一次看到我的频道的话，我的频道主要是分享普通人如何不打工也能挣钱的方式的探讨，如果有兴趣的话可以点一下关注，那废话不多说，我们直接开始。
首先，要讲AI图像，我们可以把它分为以下五大领域：
1）AI生成产品背景图
2）AI生成产品模特图
3）AI辅助生成创意设计
4）AI摄影
5）AI照片增强
我们先一个个谈它们的发展现状和主流应用，然后再统一的讲它们现在还存在哪些变现机会。
一、AI生成产品背景图
首先是AI生成产品背景图，比如说要实现类似这样淘宝店铺的图片风格效果，
在过去，需要你专门的搭建拍摄间，布置灯光，请专业的摄影人员，这么一套流程下来，拍摄一套产品图片价格在300-800元左右。
其中一张图片的单价也是在30元起步。
算上前期的选择合作拍摄商家，预约时间，拍摄，等待后期修图，修改确认终稿，你要拿到这么一张产品图片的时间也是需要3-7天。
但是现在，随着AI技术发展，首当其冲的就是影响到这类拍摄产品背景图的工作流了。
原先你需要等待3-7天，每张图片30元起步的这套模式，现在在AI的作用下，你只需要用手机拍摄一下产品的图片，然后通过AI就能在不到1分钟的时间里，生成5-10种不同风格的产品背景图。
至于软件的使用成本方面，不需要国外的很多网站，我们国内的诸如“美图设计室”、“神采AI”等都可以直接在线使用，
如果你还想更进一步免费无限生成的话，那么使用万能的Stable diffusion就更是可以更多维度的精细化操作了。
二、AI生成产品模特图
然后是第二点，AI生成产品模特图。
举个例子，我现在想卖一件衣服，需要模特来试穿，体现衣服版型效果。
这个需求在过去要花多少钱呢？
在过去传统的模特拍摄中，因为要请模特和摄影团队，一张图的拍摄成本大概是300—500元。
综合算下来，每个SKC单款单色的拍摄费用大概会在3000—5000元。
按行内人的说法，以前的一天要花4,5万来雇模特和拍摄，而现在AI兴起以后，AI模特这股浪潮对于这一块的冲击有多大呢？
按美图设计室负责人肖杨君的说法：
传统的拍摄中一张商品图大概报价在几十元到一两百元，但通过AI可以将成本降至两三毛钱；
至于均价三五百的模特图片，通过AI的方式成本可能不到一块钱。
“这中间的成本差距是几百倍的，并且整个生成时间将原本需要的一天极大地降低为几分钟。”
其实，虽然现在AI模特在细节上还有所不足，比如面料的质感和设计的细节，尤其是在运动状态下的形态稳定，这些都还不足。
但是在电商平台上，尤其是跨境电商平台上，已经有不少店铺在大范围使用AI出图了。
除了比较头部的商家还是使用可控程度更高的真人拍摄之外，很多中小型个体商家，已经开始拥抱这项技术去从无到有的完成这项工作，极大地提升销售转化。
具体到使用的哪个AI技术呢？如果你想从无到有的实现这个效果，由于底层应用场景是非常重合的，
所以其实还是像“美图设计室”、“神采AI”、“Stable diffusion”、这类是比较多人在应用的。
其他诸如蘑菇街旗下的AI产品weshop，或是大火的Midjourney，这些都是可以实现AI生成产品模特图的功能的。
三、AI辅助生成创意设计
接下来我们谈谈第三点，AI辅助生成创意设计。
在过去，我们总认为AI出现后可能最先替代掉的就是传统的人力，但其实不然，现在AI技术发展，我们发现越来越多的，AI在创意上的表现出人意料。
就比如在图像设计方面，你要我们人脑去想山海经里面的神兽放在现实究竟长什么样子，这需要比较费力的在脑海里思考想象。
但是现在，借助AI，你就可以比较快速的见到符合描写的这些神兽的模样了。
比如下面这个博主，他就在做AI创作山海经的图像和视频，
要实现这样的效果难不难呢？
其实不难，掌握好Stable diffusion的基础使用后，多去civitai，堆友，liblib上寻找风格相似的大模型和Lora，调整提示词和随机种子，在这个过程中不断的抽卡就可以。
难的是什么？在掌握这个技能的同时，思路能灵活的想象扩展到这些地方。
这些是AI在生成现实中没有的物体时，能做到的效果，那么，有没有更接近实际生活一点的应用呢？
有的，我们以珠宝设计为例，很多的珠宝设计，其实考验设计师对审美的把控，甚至还有脑洞大开的创意。
对于经验还不够丰富的设计师来说，有时候可能AI的脑洞都比他们大得多。
但是，目前AI在类似这样的珠宝设计这样的领域里，提供的更多是效果的参考展现，并不能最终应用落地到实际去。
比如AI出的图，可能你一旦落地到生产的需求，会发现虽然AI做出来的图片效果很好看，
但是常常结构不合理、纹理不清晰，更不要说一些设计里充斥满屏的金和钻，这些全是要用钱堆出来的。
并不是说AI现在就已经能够设计一个珠宝图，扔给生产商家就能制作出来了，以后不再需要设计师了。
而是设计师是AI的操盘手，把控AI绘图的方向，筛选其中可行性的方案，再去专业细化调整。
不仅是珠宝设计如此，还有很多诸如建筑设计效果图，实物打印彩绘图等，都是如此。
AI提供给我们的，是便捷的效果呈现，方便我们快速筛选大方向，但是可执行的落地方案，目前AI还不能很好的提供给我们。
我们可以用AI来辅助设计创意，比如用AI来帮我们想海报的创意排版，想logo的创意生成，想包装的特色创新，
但是具体的落地到执行层面，现在AI还是不能够一站式的完成它们。
比如，我们可能在使用AI创作的过程中经常会出一些意想不到的BUG，
例如一旦出现文字就会形状扭曲，一旦出现人物要么手指歪曲要么脸部歪曲，这些都是必须要我们人工去手动的调整才行。
所以，认识到目前AI在创意设计上面的辅助作用，把AI当做一个无限的脑洞生成器，用它来提高创作的效率，才是更有效的做法。
当然了，如果你对这方面感兴趣的话，在这些方面，首当其冲用到的就是Midjourney和Stable diffusion了，
Midjourney需要你能够在国际上上网冲浪，下载Discord的APP并搜索Midjourney机器人添加频道开始使用，需要收费。
而Stable diffusion就是基于电脑本地的运行程序了，可以在B站大佬秋葉的专栏里获取安装集合包直接免费使用。
以上是第三点，AI辅助创意设计。
四、AI摄影
接下来，是第四点，AI摄影。
这一块，是我见识到的，变现机会非常多的一个品类。
比如，你可能偶尔刷到过的，把你的宠物的照片，做成风格化的彩绘相框。售价299元也有这么多人购买。
比如，你还可能见到过的，提供一张照片，然后用AI生成不同风格的你的头像，评论区有很多人也在寻求定制。
又比如，你可能在社交平台里面经常刷到的，古风摄影等风格特异的写真照，这类同样是许多人寻求付费定制。
现在随着AI技术发展以来，其实有一部分比较潮流的摄影店，已经在日常的工作流之中，加上了AI的应用。
在给顾客先实拍完照片之后，然后再通过AI生成不同的艺术照风格。
跟前面的更偏向电商商家的AI产品模特上身不同，AI摄影这些领域，服务的对象就更偏向于面对消费者。
客户人群更多了，市场的上限也就会更高，那作为普通人来讲，在更高的市场上限中就更容易从中获得一些成绩。
那AI摄影技术现在的发展状况如何呢？
现在的AI技术，它可以无中生有的高精度生成纯AI设计的现实中不存在的女孩图片，
也可以将一个人的面部图像无缝转接到另外的人身上，
更可以根据一个人脸信息就能生成前后几十年的面部信息预测等。
从照片写实角度来讲，现实风的摄影一年比一年有更逼真的体验，就Midjourney在2023年年底发布的v6模型，已经达到了惊人的逼真度：
不事先讲明，你在看风景类照片都很难相信这是虚拟出来的。
在看人类的照片时，皮肤的褶皱毛发等都清晰可见。
这是从文本生成图片的角度来考量，那么从图片生成图片的角度来看呢？
现在Stable diffusion已经可以通过最新的Controlnet插件中启动Controlnet Union，
精细化地单独控制人物姿势、表情、衣着、衣服颜色、还包括物体形状，主体更换等而不更改原图。
Midjourney更是已经支持后续生成的图片保持人物主体面貌一致性，避免出现每次生成的图人物都长得不一样的问题。
（是的，现在这个问题已经解决了）
现在还支持朝着你想参考的图片风格去进行重新生成新的图像。
可以说，依靠现在AI在摄影影像领域的技术发展，我们普通人依靠AI来做这一类的个性化影像照片定制服务，是相对来讲机会比较大的。
你可以先从你身边的朋友圈开始做起，比如9.9生成5张AI写真图或是5张头像，反正你学会了这一套风格提示词之后，每次出图不需要1分钟就可以。
从低价做起来然后慢慢扩散到其他朋友圈。见到效益之后也能尝试更多其他技能变现的机会。
这是对普通人比较有利的一个途径。
以上，就是有关第四点AI摄影的说明。
五、AI照片增强
最后，我们再来谈谈第五点领域：AI照片增强。
怎么理解什么叫AI照片增强？
比如这是一张以前年代的黑白照片，
现在你通过AI技术，比如Stable diffusion的CodeFormer模型就能够将这个黑白照片高清修复并且重绘上颜色。
比如一张只拍了近景的竖版产品照片，因为网站需要该照片的横版素材，
现在你已经能通过AI技术，比如神采AI的尺寸外扩功能，将这个竖版照片的背景自动识别填充，生成效果非常逼真的新的横版背景的产品照片。
又比如我很喜欢一个图片的布局构造，但是现在想把里面的一个物品更换成我另一个想要替换的物品怎么办？
一样可以采用各种AI工具来实现这种局部的草图渲染，涂抹替换。
这一类对原有图片进行增强改造的功能需求，我把它统称为AI照片增强。
这一类的AI照片增强大体可以分成以下十大类应用场景：
1）草图渲染
2）局部替换
3）高清放大
4）老照片修复
5）尺寸外扩
6）照片转线稿
7）线稿转照片
8）重新打光
9）抠图去背景
10）风格效果排版
这些目前都还是AI实现的比较不错的应用场景，比人工来做的话效率会更高而且质量相对还不错。
而现在其实网上也有不少这样的需求。
且很多没有接触AI的人是不知道他们的实现难度的。
所以你了解了这些信息并且动手去做，那么就会比其他人多出来一些变现的机会。
这一类的使用软件方面，在AI照片增强这一块，有比较多成熟的网站，比如美图设计室，神采AI，国外的有flair，
其他的同学感兴趣也可以以上面这10大类效果的任意词汇去搜索，现在很多这类的集合网站。
而如果想要更进一步的精细化操作，那就还是要回到这两大巨头：Midjourney和Stable diffusion了。
好了，那以上我们基本上已经把AI图像领域的五大类应用发展现状和主流应用名称都已经讲完了一遍。
最后，我们再来统一的聊聊，它们现在还存在哪些变现机会。
我一直认为，对于普通的人来讲，AI在图像领域里面的变现机会，是相比起其他六类应用，是都要来的更直接一点的。
换句话说，AI图像领域，目前新手进来，是比起做其他6类应用领域，要更容易更能快速的见到变现效益的。
因为无论你是做AI图像领域里的哪一个？
比如AI生成产品背景图，AI生成产品模特图，AI辅助生成创意设计，AI摄影，还是AI照片增强。
它们5个哪一个其实放到现在来讲，市场格局都还没有固化，
换句话来说，在其他行业的竞争格局早都已经定下的时候，AI图像领域，现在还处在一个百家争鸣的阶段。
如果在这个时候，你能抢占某一条细分赛道尽早进来扎根的话，其实在当下时代来讲，比较容易带来效果的。
比如，在AI生成产品背景图里，你特别喜欢喝奶茶，那有没有兴趣来专门研究一下AI在生成奶茶背景图领域的应用？
做一个特别擅长用AI来生成奶茶海报，奶茶图片的爱好者？
现在在小红书上有很多开店的人，其实也都在寻求用低成本的方式优化产品形象，那么这个时候你就可以提供这一类的技能服务。
比如，在AI生成产品模特图领域里，现在的AI生成模特还存在一些细节不够，体现不了衣服的面料版型等的特点，
但这方面的需求确实又是在的，那么你是否可以提早的就先研究AI生成产品模特这股领域里面的细分品类，
就比如你专门研究鞋子上身的这个AI模特工作流，不断在这个领域里面探索能不能靠AI的重新打光，模特姿势的不断调整来调整出图的品质，
一个人就能把整个商品详情页的图都做出来，这样你打通了模式之后，后面的商家为了追求效率和节省成本的因素都会很愿意和你建立长期合作关系。
又比如，AI辅助生成创意设计，这里面可以讲究的门道就有很多。
比如大家可能之前已经见到了很多的，各种各样稀奇古怪的AI生成怪兽图，动漫人物现实化，上海38°天气下诞生的蛋糕大厦创意图，动物T台时装秀等，
将你的创意通过AI的方式来帮你呈现，走自媒体流量变现的路子，获得流量后也可以走一些商务接单的案子，
核心是通过这种创意设计，让别人能够看到你，从而缔结链接开展合作。
再比如AI摄影，作为受众领域可能是这5个领域里面相对更多的AI摄影来讲，
之前大家在刷小红书的话是不是经常能看到有一些AI人像摄影的图下面评论区经常会有咨询付费定制化的需求，
这一类的人像摄影的需求是很庞大的，从AI制作头像，到AI设计写真照，再到AI生成不同风格的你的照片，
这些都是受众有需求但是没有能力独自解决，
而你发现了这个需求并且依靠AI可以实现这个需求，那么你就可以满足这类需求来变现。
就算不依靠网络，还有一个渠道大家可能都比较少见到，那就是线下摆摊。
准备好一台笔记本电脑，一个彩色喷墨打印机，以及相框和相纸，就可以展开摆摊了。
不论是一二线城市，还是二三线城市，你只要真的去实际操作摆摊了，流量比起其他摆摊的人来讲，都是更吸睛更容易成交的。
最后则是AI照片增强，这一点可以和以上的AI摆摊一起做。也可以拿去在网上、或是朋友圈接单。
不要觉得别人也都知道你怎么赚这笔钱，实际上根据腾讯混元大模型负责人刘煜宏在今年24年5月份的说法，
“AI大模型的相关产品看起来如此火热，其实在整个互联网行业的渗透率很低，不到1%。”
归根到底，现在其实AI这些应用，大家都是噱头大，但是真的扎根用下去的人很少。
现在它还是一些技术极客们在玩，你早点掌握这个技能，就早点多一份势能。
好了，那聊完以上，我们今天关于AI图像领域的发展现状，主流应用名称和普通人变现机会，我们就都已经聊完了。
之后有空我们继续来聊聊，AI视频发展的那些事儿~
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那，我是浩祥，我们今天的内容就到这里，下期再见！